Website of the faculty of the al-Farabi Kazakh National University

Тукеев У. Сравнительный анализ моделей нейронного машинного перевода речи в текст для тюркских государственных языков Lecture Notes in Computer Science (LNCS 8660). 0 - г. 0 - стр.

1645

Тукеев У. Разработка и реализация биграммных моделей для распознавания омонимов в узбекском языке Communications in Computer and Information Science 0 - г. 0 - стр.

1646

Тукеев У. Исследование нейронной модели для распознавания древних тюркских орхонских рун Communications in Computer and Information Science 0 - г. 0 - стр.

1647

Тукеев У. Модель максимальной энтропии подбора синонимов при постредактировании машинного перевода на казахский язык Communications in Computer and Information Science 0 - г. 0 - стр.

1648

Балакаева Г. Т. A COMPARATIVE STUDY OF LOAD-BALANCING ALGORITHMS FOR RELIABILITY OF ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS " Хабаршы" КазНПУ им Абая 0 - г. 0 - стр.

1649

Рахимжанова Л. Б. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ КУРСУ “ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ” МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИИ ГЛОБАЛЬНАЯ НАУКА И ИННОВАЦИЯ 2023: ЦЕНТРАЛЬНАЯ АЗИЯ 0 - г. 0 - стр.

1650

Байжанова Д. О. Development of a model and methodology for controlling the process of achieving strategic goals in the balanced scorecard (статья) // E-ISSN: 2278–179X. JECET:1604. Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. – 2020 Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. 0 - г. 0 - стр.

1651

Байжанова Д. О. Информационная система контроллинга сбалансированных систем показателей (статья) // Технические науки: проблемы и решения: сб. ст. по материалам XLIII Международной научно-практической конференции «Технические науки: проблемы и решения». – № 12(40). – М.: Изд. «Интернаука», 2020. - С. 32-36. https://www.internauka.org/ Научный журнал «ИНТЕРНАУКА» 0 - г. 0 - стр.

1652

Байжанова Д. О. Метод проектирования информационной системы идентификации несоответствий в процедурах управления корректирующими и превентивными действиями (статья) // ISSN 2072-9502. Вестник Астраханского государстаенного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. - №2. - С. 71-80. http Вестник Астраханского Государственного Технического Университета 0 - г. 0 - стр.

1653

Байжанова Д. О. Предпосылки создания информационно-программного обеспечения системы сбалансированных показателей (статья) // ISSN 1680-9211. Вестник КазНИТУ, Алматы, 2019. - №5 (135). - С.131-134. https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/issue/view/48/47 "Вестник КазНИТУ", Серия: Технические науки 0 - г. 0 - стр.

1654

Урмашев Б. А. Modeling Siltation of River Channels Using the Physics-Informed Neural Networks Method and Numerical Simulation Engineered Science 0 - г. 0 - стр.

1655

Урмашев Б. А. Efficient Combustion of the Fixed Coal Layer in an Advanced Combustion Chamber Design for Low-Power Boilers Transactions of Tianjin University 0 - г. 0 - стр.

1656

Кенжебек Е. Ғ. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1657

Мәткерім Б. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1658

Иманкулов Т. С. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1659

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1660

Кенжебек Е. Ғ. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1661

Иманкулов Т. С. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1662

Қасымбек Н. М. Параллельная реализация метода Монте-Карло на примере задачи распространения тепла с использованием mpi Вестник НИА РК 0 - г. 0 - стр.

1663

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1664

Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1665

Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021 MDPI 0 - г. 0 - стр.

1666

Мустафин М. Б. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1667

Махмут Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1668

Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1669

Муханбет А. А. Kenzhaliyev, B.; Imankulov, T.; Mukhanbet, A.; Kvyatkovskiy, S.; Dyussebekova, M.; Tasmurzayev, N. Intelligent System for Reducing Waste and Enhancing Efficiency in Copper Production Using Machine Learning. Metals2025,15,186. https://doi.org/ 10.3390/met15020186 Metals 0 - г. 0 - стр.

1670

Мустафин М. Б. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1671

Тұрар О. Н. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1672

Муханбет А. А. N. Azatbekuly, A. Mukhanbet and S. D. Bekele, "Development of an Intelligent Video Surveillance System Based on YOLO Algorithm," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 498-503, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629617. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

1673

Мустафин М. Б. HARNESSING GPU POWER FOR MACHINE LEARNING Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1674

Муханбет А. А. A. Serik and A. Mukhanbet, "Predicting Oil Recovery Coefficient With Machine Learning Methods on Data Generated From the Buckley-Leverett Model," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 461-466, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629588. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

1675

Муханбет А. А. Daribayev , B. ., Azatbekuly, N. ., & Mukhanbet, A. . (2024). OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING OIL RECOVERY FACTOR USING QUANTIZATION TECHNIQUES. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-02b03 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1676

Муханбет А. А. Azatbekuly, N., Matkerim, B., & Mukhanbet, A. (2024). ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE ACTION DETECTION TASKS. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(4), 26–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-v2-i4-a3 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

1677

Муханбет А. А. Kenzhaliyev BK, Amangeldy BS, Mukhanbet A, Azatbekuly N, KoizhanovaA, Magomedov DR.Development of Software for Hydrometallurgical Calculation of Metal Extraction. Kompleksnoe Ispolzovanie Mineralnogo Syra = Complex Use of Mineral Resources.2025; 335(4):78-88. https://doi.org/10.31643/2025/6445.42 Комплексное Использование Минерального Сырья/Kompleksnoe Ispol’zovanie Mineral’nogo Syr’a = Complex Use of Mineral Resources 0 - г. 0 - стр.

1678

Муханбет А. А. Mukhanbet, A., Azatbekuly , N., & Daribayev, B. (2024). OPTIMIZING QUANTUM ALGORITHMS FOR SOLVING THE POISSON EQUATION. Scientific Journal of Astana IT University, 18, 55–65. https://doi.org/10.37943/18REAT9767 Scientific Journal of Astana IT University 0 - г. 0 - стр.

1679

Муханбет А. А. Mukhanbet, A., Azatbekuly, N., & Daribayev, B. (2025). DEVELOPMENT OF HYBRID QUANTUM-CLASSICAL MODELS FOR COMPUTER VISION. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 3(1), 45–55. https://doi.org/10.26577/jpcsit20253105 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

1680

Ордабаева Г. К. Производство комбикормов в агропромышленном секторе Казахстана ENTREPRENEURSHIP AND SUSTAINABILITY ISSUES 0 - г. 0 - стр.