Website of the faculty of the al-Farabi Kazakh National University

Тукеев У. Сравнительный анализ моделей нейронного машинного перевода речи в текст для тюркских государственных языков Lecture Notes in Computer Science (LNCS 8660). 0 - г. 0 - стр.

1648

Тукеев У. Разработка и реализация биграммных моделей для распознавания омонимов в узбекском языке Communications in Computer and Information Science 0 - г. 0 - стр.

1649

Тукеев У. Исследование нейронной модели для распознавания древних тюркских орхонских рун Communications in Computer and Information Science 0 - г. 0 - стр.

1650

Тукеев У. Модель максимальной энтропии подбора синонимов при постредактировании машинного перевода на казахский язык Communications in Computer and Information Science 0 - г. 0 - стр.

1651

Балакаева Г. Т. A COMPARATIVE STUDY OF LOAD-BALANCING ALGORITHMS FOR RELIABILITY OF ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS " Хабаршы" КазНПУ им Абая 0 - г. 0 - стр.

1652

Рахимжанова Л. Б. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ КУРСУ “ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ” МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИИ ГЛОБАЛЬНАЯ НАУКА И ИННОВАЦИЯ 2023: ЦЕНТРАЛЬНАЯ АЗИЯ 0 - г. 0 - стр.

1653

Байжанова Д. О. Development of a model and methodology for controlling the process of achieving strategic goals in the balanced scorecard (статья) // E-ISSN: 2278–179X. JECET:1604. Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. – 2020 Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. 0 - г. 0 - стр.

1654

Байжанова Д. О. Информационная система контроллинга сбалансированных систем показателей (статья) // Технические науки: проблемы и решения: сб. ст. по материалам XLIII Международной научно-практической конференции «Технические науки: проблемы и решения». – № 12(40). – М.: Изд. «Интернаука», 2020. - С. 32-36. https://www.internauka.org/ Научный журнал «ИНТЕРНАУКА» 0 - г. 0 - стр.

1655

Байжанова Д. О. Метод проектирования информационной системы идентификации несоответствий в процедурах управления корректирующими и превентивными действиями (статья) // ISSN 2072-9502. Вестник Астраханского государстаенного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. - №2. - С. 71-80. http Вестник Астраханского Государственного Технического Университета 0 - г. 0 - стр.

1656

Байжанова Д. О. Предпосылки создания информационно-программного обеспечения системы сбалансированных показателей (статья) // ISSN 1680-9211. Вестник КазНИТУ, Алматы, 2019. - №5 (135). - С.131-134. https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/issue/view/48/47 "Вестник КазНИТУ", Серия: Технические науки 0 - г. 0 - стр.

1657

Урмашев Б. А. Modeling Siltation of River Channels Using the Physics-Informed Neural Networks Method and Numerical Simulation Engineered Science 0 - г. 0 - стр.

1658

Урмашев Б. А. Efficient Combustion of the Fixed Coal Layer in an Advanced Combustion Chamber Design for Low-Power Boilers Transactions of Tianjin University 0 - г. 0 - стр.

1659

Кенжебек Е. Ғ. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1660

Мәткерім Б. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1661

Иманкулов Т. С. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1662

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1663

Кенжебек Е. Ғ. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1664

Иманкулов Т. С. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1665

Қасымбек Н. М. Параллельная реализация метода Монте-Карло на примере задачи распространения тепла с использованием mpi Вестник НИА РК 0 - г. 0 - стр.

1666

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1667

Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1668

Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021 MDPI 0 - г. 0 - стр.

1669

Мустафин М. Б. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1670

Махмут Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1671

Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1672

Муханбет А. А. Kenzhaliyev, B.; Imankulov, T.; Mukhanbet, A.; Kvyatkovskiy, S.; Dyussebekova, M.; Tasmurzayev, N. Intelligent System for Reducing Waste and Enhancing Efficiency in Copper Production Using Machine Learning. Metals2025,15,186. https://doi.org/ 10.3390/met15020186 Metals 0 - г. 0 - стр.

1673

Тұрар О. Н. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1674

Мустафин М. Б. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1675

Муханбет А. А. N. Azatbekuly, A. Mukhanbet and S. D. Bekele, "Development of an Intelligent Video Surveillance System Based on YOLO Algorithm," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 498-503, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629617. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

1676

Мустафин М. Б. HARNESSING GPU POWER FOR MACHINE LEARNING Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1677

Муханбет А. А. A. Serik and A. Mukhanbet, "Predicting Oil Recovery Coefficient With Machine Learning Methods on Data Generated From the Buckley-Leverett Model," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 461-466, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629588. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

1678

Муханбет А. А. Daribayev , B. ., Azatbekuly, N. ., & Mukhanbet, A. . (2024). OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING OIL RECOVERY FACTOR USING QUANTIZATION TECHNIQUES. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-02b03 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1679

Муханбет А. А. Azatbekuly, N., Matkerim, B., & Mukhanbet, A. (2024). ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE ACTION DETECTION TASKS. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(4), 26–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-v2-i4-a3 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

1680

Муханбет А. А. Kenzhaliyev BK, Amangeldy BS, Mukhanbet A, Azatbekuly N, KoizhanovaA, Magomedov DR.Development of Software for Hydrometallurgical Calculation of Metal Extraction. Kompleksnoe Ispolzovanie Mineralnogo Syra = Complex Use of Mineral Resources.2025; 335(4):78-88. https://doi.org/10.31643/2025/6445.42 Комплексное Использование Минерального Сырья/Kompleksnoe Ispol’zovanie Mineral’nogo Syr’a = Complex Use of Mineral Resources 0 - г. 0 - стр.