Автобиография

Образование: 01.09.2018 г. – 30.06.2021 г. PhD докторантура - КазНУ имени аль-Фараби, факультет Информационных технологий, кафедра Информационные системы, Алматы, Казахстан; Дата защиты 03.07.2023 г.; 09.09.2015 г. – 10.12.2016 г. Магистр компьютерных наук - Northwestern University, Чикаго – Эванстон, США, Факультет Инженерии и компьютерных наук; 01.09.2009 г. – 01.07.2013 г. Бакалавриат Информаци-онные системы - КазНУ имени Аль-Фараби, Механико- математический факультет, Специальность – Информационные системы Алматы, Казахстан Опыт работы: 16.01.2017 г. – настоящее время, Преподаватель / Старший преподаватель - Казахский Национальный Университет имени аль- Фараби, факультет Информационных технологий, кафедра Информационные системы; 03.01.2023 г. – настоящее время - РГП на ПХВ «Институт информационных и вычисли-тельных технологий»; 01.10.2013 г. – 20.05.2014 г. Инженер-программист - КазНУ имени Аль-Фараби, Алматы, Казахстан, Департамент Информационно- коммуникационных технологий. Основные навыки. • Обработка естественных языков (NLP), регулярные выражения, модель конеч-ных автоматов, контекстно- свободная грамматика, Марковские цепочки, Мар- ковские модели, алгоритм Витерби, N-граммы. • Предобработка текстов, векторизация текстов, применение таких алгоритмов машинного обучения для классификации текстов, как Наивный Байес, машина опорных векторов, логистическая регрессия, метод k-ближайших соседей, дере-во решений, случайный лес и XGBoost. • Нейронные сети прямого распространения, сверточные нейронные сети, рекур- рентные нейронные сети. Классификация текстов и изображений с помощью нейронных сетей. • Системы искусственного интеллекта, робототехнические системы 1. Прикладные области – знание и практическое использование структур данных: массивов, списков, очередей, рекурсий, коллекций, графов и бинарных деревьев 2. Языки программирования: C, C++, C#, Python 3. Web- технологии: HTML, CSS, JavaScript, JQuery, Django, ASP.NET MVC 4. Среды разработки: Dev-C++, Microsoft Visual Studio, Jupyter notebook, Pycharm, MATLAB 5. Базы данных: Microsoft SQL Server, MySQL 6. Компьютерные сети: Cisco Packet Tracer 7. CASE-инструменты: Allfusion Process Modeler (BPWin), Allfusion Data Modeler (ERWin), Microsoft Visio, Edraw Max. 8. Знание офисного пакета программ Microsoft Office 9. Операционные системы – MS-DOS, Microsoft Windows