Website of the faculty of the al-Farabi Kazakh National University

Байжанова Д. О. Development of a model and methodology for controlling the process of achieving strategic goals in the balanced scorecard (статья) // E-ISSN: 2278–179X. JECET:1604. Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. – 2020 Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. 0 - г. 0 - стр.

2962

2963

Байжанова Д. О. Информационная система контроллинга сбалансированных систем показателей (статья) // Технические науки: проблемы и решения: сб. ст. по материалам XLIII Международной научно-практической конференции «Технические науки: проблемы и решения». – № 12(40). – М.: Изд. «Интернаука», 2020. - С. 32-36. https://www.internauka.org/ Научный журнал «ИНТЕРНАУКА» 0 - г. 0 - стр.

2964

2965

Байжанова Д. О. Метод проектирования информационной системы идентификации несоответствий в процедурах управления корректирующими и превентивными действиями (статья) // ISSN 2072-9502. Вестник Астраханского государстаенного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. - №2. - С. 71-80. http Вестник Астраханского Государственного Технического Университета 0 - г. 0 - стр.

2966

2967

Байжанова Д. О. Предпосылки создания информационно-программного обеспечения системы сбалансированных показателей (статья) // ISSN 1680-9211. Вестник КазНИТУ, Алматы, 2019. - №5 (135). - С.131-134. https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/issue/view/48/47 "Вестник КазНИТУ", Серия: Технические науки 0 - г. 0 - стр.

2968

2969

Урмашев Б. А. Modeling Siltation of River Channels Using the Physics-Informed Neural Networks Method and Numerical Simulation Engineered Science 0 - г. 0 - стр.

2970

Урмашев Б. А. Modeling Siltation of River Channels Using the Physics-Informed Neural Networks Method and Numerical Simulation Engineered Science 0 - г. 0 - стр.

2971

Урмашев Б. А. Efficient Combustion of the Fixed Coal Layer in an Advanced Combustion Chamber Design for Low-Power Boilers Transactions of Tianjin University 0 - г. 0 - стр.

2972

Урмашев Б. А. Efficient Combustion of the Fixed Coal Layer in an Advanced Combustion Chamber Design for Low-Power Boilers Transactions of Tianjin University 0 - г. 0 - стр.

2973

Кенжебек Е. Ғ. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

2974

Мәткерім Б. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

2975

2976

Иманкулов Т. С. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

2977

2978

Кенжебек Е. Ғ. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

2979

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

2980

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

2981

Иманкулов Т. С. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

2982

2983

Қасымбек Н. М. Параллельная реализация метода Монте-Карло на примере задачи распространения тепла с использованием mpi Вестник НИА РК 0 - г. 0 - стр.

2984

2985

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

2986

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

2987

Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

2988

Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021 MDPI 0 - г. 0 - стр.

2989

Мустафин М. Б. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

2990

Махмут Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

2991

2992

Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

2993

Муханбет А. А. Kenzhaliyev, B.; Imankulov, T.; Mukhanbet, A.; Kvyatkovskiy, S.; Dyussebekova, M.; Tasmurzayev, N. Intelligent System for Reducing Waste and Enhancing Efficiency in Copper Production Using Machine Learning. Metals2025,15,186. https://doi.org/ 10.3390/met15020186 Metals 0 - г. 0 - стр.

2994

Тұрар О. Н. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

2995

Мустафин М. Б. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

2996

Муханбет А. А. N. Azatbekuly, A. Mukhanbet and S. D. Bekele, "Development of an Intelligent Video Surveillance System Based on YOLO Algorithm," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 498-503, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629617. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

2997

Мустафин М. Б. HARNESSING GPU POWER FOR MACHINE LEARNING Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

2998

Муханбет А. А. A. Serik and A. Mukhanbet, "Predicting Oil Recovery Coefficient With Machine Learning Methods on Data Generated From the Buckley-Leverett Model," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 461-466, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629588. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

2999

Муханбет А. А. Daribayev , B. ., Azatbekuly, N. ., & Mukhanbet, A. . (2024). OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING OIL RECOVERY FACTOR USING QUANTIZATION TECHNIQUES. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-02b03 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

3000

Муханбет А. А. Azatbekuly, N., Matkerim, B., & Mukhanbet, A. (2024). ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE ACTION DETECTION TASKS. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(4), 26–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-v2-i4-a3 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.