Джомартова Ш. А.
CREATION OF A SOFTWARE AND HARDWARE COMPLEX FOR
FINGERPRINT IDENTIFICATION
Вестник НИА РК
0 - г.
0 - стр.
1642
Хакимова Т.
ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІКТІҢ МАҢЫЗДЫЛЫҒЫ
SCIENCE AND EDUCATION: MODERN TIME
0 - г.
0 - стр.
1643
Мадьярова Г. А.
Технология распознавания жестов: новое измерение в интерфейсе взаимодействия человека и компьютера
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
0 - г.
0 - стр.
1644
Мадьярова Г. А. ИНФОРМАТИКА ПӘНІНЕН ОҚУ ЖЕТІСТІКТЕРІН БАҒАЛАУ
ДЕСКРИПТОРЛАРЫН ҚҰРУ
" Хабаршы" КазНПУ им Абая
0 - г.
0 - стр.
1645
Мадьярова Г. А.
Разработка содержательной модели дисциплины "Аддитивные технологии в образовании"
" Хабаршы" КазНПУ им Абая
0 - г.
0 - стр.
1646
Рахимжанова Л. Б.
ОСОБЕННОСТИ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ БУДУЩИХ МЕДИКОВ КОМПЬЮТЕРНОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
Вестник КазНПУ имени Абая
0 - г.
0 - стр.
1647
Джомартова Ш. А.
Программно-аппаратный комплекс дактилоскопической идентификации человека
Вестник КазУТБ
0 - г.
0 - стр.
1648
Мазақова Ә. Т.
Программно-аппаратный комплекс дактилоскопической идентификации человека
Вестник КазУТБ
0 - г.
0 - стр.
1649
Мазақова Ә. Т.
Применение нейронных сетей для идентификации голоса с учетом казахского акцента
Вестник КазУТБ
0 - г.
0 - стр.
1650
Джомартова Ш. А.
Применение нейронных сетей для идентификации голоса с учетом казахского акцента
Вестник КазУТБ
0 - г.
0 - стр.
1651
Джомартова Ш. А.
Идентификации математических моделей методом квазилинераризации
Вестник КазУТБ
0 - г.
0 - стр.
1652
Мазақова Ә. Т.
Идентификации математических моделей методом квазилинераризации
Вестник КазУТБ
0 - г.
0 - стр.
1653
Тукеев У.
Сравнительный анализ моделей нейронного машинного перевода речи в текст для тюркских государственных языков
Lecture Notes in Computer Science (LNCS 8660).
0 - г.
0 - стр.
1654
Тукеев У.
Разработка и реализация биграммных моделей для распознавания омонимов в узбекском языке
Communications in Computer and Information Science
0 - г.
0 - стр.
1655
Тукеев У.
Исследование нейронной модели для распознавания древних тюркских орхонских рун
Communications in Computer and Information Science
0 - г.
0 - стр.
1656
Тукеев У.
Модель максимальной энтропии подбора синонимов при постредактировании машинного перевода на казахский язык
Communications in Computer and Information Science
0 - г.
0 - стр.
1657
Балакаева Г. Т. A COMPARATIVE STUDY OF LOAD-BALANCING ALGORITHMS FOR RELIABILITY OF ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS
" Хабаршы" КазНПУ им Абая
0 - г.
0 - стр.
1658
Рахимжанова Л. Б.
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ КУРСУ “ЦИФРОВАЯ
ГРАМОТНОСТЬ” МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ В ИНКЛЮЗИВНОМ
ОБРАЗОВАНИИ
ГЛОБАЛЬНАЯ НАУКА И ИННОВАЦИЯ 2023: ЦЕНТРАЛЬНАЯ АЗИЯ
0 - г.
0 - стр.
1659
Байжанова Д. О.
Development of a model and methodology for controlling the process of achieving strategic goals in the balanced scorecard (статья) // E-ISSN: 2278–179X. JECET:1604. Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science. – 2020
Journal of Environmental Science, Computer Science and Engineering & Technology (Scientific and Academic Publications). Section B: Computer science.
0 - г.
0 - стр.
1660
Байжанова Д. О.
Информационная система контроллинга сбалансированных систем показателей (статья) // Технические науки: проблемы и решения: сб. ст. по материалам XLIII Международной научно-практической конференции «Технические науки: проблемы и решения». – № 12(40). – М.: Изд. «Интернаука», 2020. - С. 32-36.
https://www.internauka.org/
Научный журнал «ИНТЕРНАУКА»
0 - г.
0 - стр.
1661
Байжанова Д. О.
Метод проектирования информационной системы идентификации несоответствий в процедурах управления корректирующими и превентивными действиями (статья) // ISSN 2072-9502. Вестник Астраханского государстаенного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. - №2. - С. 71-80. http
Вестник Астраханского Государственного Технического Университета
0 - г.
0 - стр.
1662
Байжанова Д. О.
Предпосылки создания информационно-программного обеспечения системы сбалансированных показателей (статья) // ISSN 1680-9211. Вестник КазНИТУ, Алматы, 2019. - №5 (135). - С.131-134. https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/issue/view/48/47
"Вестник КазНИТУ", Серия: Технические науки
0 - г.
0 - стр.
1663
Урмашев Б. А.
Modeling Siltation of River Channels Using the Physics-Informed Neural Networks Method and Numerical Simulation
Engineered Science
0 - г.
0 - стр.
1664
Урмашев Б. А.
Efficient Combustion of the Fixed Coal Layer in an Advanced Combustion Chamber Design for Low-Power Boilers
Transactions of Tianjin University
0 - г.
0 - стр.
1665
Мәткерім Б.
Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей
"Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан"
0 - г.
0 - стр.
1666
Кенжебек Е. Ғ.
Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей
"Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан"
0 - г.
0 - стр.
1667
Иманкулов Т. С.
Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей
"Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан"
0 - г.
0 - стр.
1668
Махмут Е.
Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset
Energies
0 - г.
0 - стр.
1669
Кенжебек Е. Ғ.
Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset
Energies
0 - г.
0 - стр.
1670
Иманкулов Т. С.
Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset
Energies
0 - г.
0 - стр.
1671
Қасымбек Н. М.
Параллельная реализация метода Монте-Карло на примере задачи распространения тепла с использованием mpi
Вестник НИА РК
0 - г.
0 - стр.
1672
Қасымбек Н. М.
Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting
Algorithms
0 - г.
0 - стр.
1673
Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327
Algorithms
0 - г.
0 - стр.
1674
Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021
MDPI
0 - г.
0 - стр.
1675
Мустафин М. Б.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ.
РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ
АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
0 - г.
0 - стр.
1676
Махмут Е.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ.
РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ
АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
0 - г.
0 - стр.
1677
Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354
Algorithms
0 - г.
0 - стр.
1678
Муханбет А. А. Kenzhaliyev, B.; Imankulov, T.; Mukhanbet, A.; Kvyatkovskiy, S.; Dyussebekova, M.; Tasmurzayev, N. Intelligent System for Reducing Waste and Enhancing Efficiency in Copper Production Using Machine Learning. Metals2025,15,186. https://doi.org/ 10.3390/met15020186
Metals
0 - г.
0 - стр.
1679
Тұрар О. Н.
APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS
Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies
0 - г.
0 - стр.
1680
Мустафин М. Б.
APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS
Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies
0 - г.
0 - стр.