Сайт профессорско-преподавательского состава Казахского Национального университета им аль-Фараби

Байжанова Д. О. Метод проектирования информационной системы идентификации несоответствий в процедурах управления корректирующими и превентивными действиями (статья) // ISSN 2072-9502. Вестник Астраханского государстаенного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. - №2. - С. 71-80. http Вестник Астраханского Государственного Технического Университета 0 - г. 0 - стр.

1522

Байжанова Д. О. Предпосылки создания информационно-программного обеспечения системы сбалансированных показателей (статья) // ISSN 1680-9211. Вестник КазНИТУ, Алматы, 2019. - №5 (135). - С.131-134. https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/issue/view/48/47 "Вестник КазНИТУ", Серия: Технические науки 0 - г. 0 - стр.

1523

Урмашев Б. А. Modeling Siltation of River Channels Using the Physics-Informed Neural Networks Method and Numerical Simulation Engineered Science 0 - г. 0 - стр.

1524

Урмашев Б. А. Efficient Combustion of the Fixed Coal Layer in an Advanced Combustion Chamber Design for Low-Power Boilers Transactions of Tianjin University 0 - г. 0 - стр.

1525

Молдабеков Ж. М. ЭВОЛЮЦИЯ СТРУКТУРЫ МЕДНЫХ ПОКРЫТИЙ, ОСАЖДЕННЫХ ИЗ ПЛАЗМЫ ИМПУЛЬСНОЙ ВАКУУМНОЙ ДУГИ Журнал проблем эволюции открытых систем (ЖПЭОС) 0 - г. 0 - стр.

1526

Молдабеков Ж. М. ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ ИМПУЛЬСНОГО УСКОРИТЕЛЯ ДУГОВОЙ ПЛАЗМЫ В ВАКУУМЕ Вестник НЯЦ РК ПЕРИОДИЧЕСКИЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ НАЦИОНАЛЬНОГО ЯДЕРНОГО ЦЕНТРА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1527

Кенжебек Е. Ғ. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1528

Мәткерім Б. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1529

Иманкулов Т. С. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1530

Кенжебек Е. Ғ. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1531

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1532

Иманкулов Т. С. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

1533

Қасымбек Н. М. Параллельная реализация метода Монте-Карло на примере задачи распространения тепла с использованием mpi Вестник НИА РК 0 - г. 0 - стр.

1534

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1535

Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1536

Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021 MDPI 0 - г. 0 - стр.

1537

Махмут Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1538

Мустафин М. Б. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

1539

Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

1540

Муханбет А. А. Kenzhaliyev, B.; Imankulov, T.; Mukhanbet, A.; Kvyatkovskiy, S.; Dyussebekova, M.; Tasmurzayev, N. Intelligent System for Reducing Waste and Enhancing Efficiency in Copper Production Using Machine Learning. Metals2025,15,186. https://doi.org/ 10.3390/met15020186 Metals 0 - г. 0 - стр.

1541

Тұрар О. Н. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1542

Мустафин М. Б. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1543

Муханбет А. А. N. Azatbekuly, A. Mukhanbet and S. D. Bekele, "Development of an Intelligent Video Surveillance System Based on YOLO Algorithm," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 498-503, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629617. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

1544

Мустафин М. Б. HARNESSING GPU POWER FOR MACHINE LEARNING Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1545

Муханбет А. А. A. Serik and A. Mukhanbet, "Predicting Oil Recovery Coefficient With Machine Learning Methods on Data Generated From the Buckley-Leverett Model," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 461-466, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629588. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

1546

Муханбет А. А. Daribayev , B. ., Azatbekuly, N. ., & Mukhanbet, A. . (2024). OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING OIL RECOVERY FACTOR USING QUANTIZATION TECHNIQUES. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-02b03 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

1547

Муханбет А. А. Azatbekuly, N., Matkerim, B., & Mukhanbet, A. (2024). ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE ACTION DETECTION TASKS. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(4), 26–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-v2-i4-a3 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

1548

Муханбет А. А. Kenzhaliyev BK, Amangeldy BS, Mukhanbet A, Azatbekuly N, KoizhanovaA, Magomedov DR.Development of Software for Hydrometallurgical Calculation of Metal Extraction. Kompleksnoe Ispolzovanie Mineralnogo Syra = Complex Use of Mineral Resources.2025; 335(4):78-88. https://doi.org/10.31643/2025/6445.42 Комплексное Использование Минерального Сырья/Kompleksnoe Ispol’zovanie Mineral’nogo Syr’a = Complex Use of Mineral Resources 0 - г. 0 - стр.

1549

Муханбет А. А. Mukhanbet, A., Azatbekuly , N., & Daribayev, B. (2024). OPTIMIZING QUANTUM ALGORITHMS FOR SOLVING THE POISSON EQUATION. Scientific Journal of Astana IT University, 18, 55–65. https://doi.org/10.37943/18REAT9767 Scientific Journal of Astana IT University 0 - г. 0 - стр.

1550

Муханбет А. А. Mukhanbet, A., Azatbekuly, N., & Daribayev, B. (2025). DEVELOPMENT OF HYBRID QUANTUM-CLASSICAL MODELS FOR COMPUTER VISION. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 3(1), 45–55. https://doi.org/10.26577/jpcsit20253105 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

1551

Ордабаева Г. К. Производство комбикормов в агропромышленном секторе Казахстана ENTREPRENEURSHIP AND SUSTAINABILITY ISSUES 0 - г. 0 - стр.

1552

Ордабаева Г. К. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕзОПАСНОСТИ СЕТЕЙ "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

1553

Джомартова Ш. А. Прогнозирование последствий селевого прорыва с учетом характеристик водоема. Вестник КазУТБ (Вестник Казахского Университета Технологии и Бизнеса) 0 - г. 0 - стр.

1554

Джомартова Ш. А. Построение путей эвакуации людей из многоэтажного здания при угрозе и возникновении пожара. Вестник КазУТБ (Вестник Казахского Университета Технологии и Бизнеса) 0 - г. 0 - стр.

1555

Балакаева Г. Т. MODEL BASED SOLUTION FOR COMPUTING CHECKPOINTING INTERVAL FOR FAULT-TOLERANT ROLLBACK-RECOVERY IN ENTERPRISE S Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies №1 (3) 2025 0 - г. 0 - стр.

1556

Балакаева Г. Т. MODEL BASED SOLUTION FOR COMPUTING CHECKPOINTING INTERVAL FOR FAULT-TOLERANT ROLLBACK-RECOVERY IN ENTERPRISE SERVERS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies №1 (3) 2025 https://jpcsip.kaznu.kz © 2025 Al-Farabi Kazakh National University 25 IRSTI 28.27.15 https://doi.org/10.26577/jpcsit20253103 0 - г. 0 - стр.

1557

Байжанова Д. О. Службы связи, информирования и оповещения о стихийных бедствиях (статья) Консалтинговая компания «АР-Консалт» 0 - г. 0 - стр.

1558

Байжанова Д. О. Информационные технологии в задаче подготовленности к чрезвычайным ситуациям (статья) Ізденіс 0 - г. 0 - стр.

1559

Байжанова Д. О. Исследование и автоматизация контроля стохастических отклонений в системах организационного управления производственным процессом (статья) Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки 0 - г. 0 - стр.

1560

Байжанова Д. О. Метод автоматизации процесса определения корневой причины нарушения стабильности в сложных стохастических системах (статья) Вестник национального политехнического университета Армении 0 - г. 0 - стр.