Главная / Информационных технологий / Научные статьи

Информационных технологий

Список публикаций.

Год публикации:

121

Молдабеков Ж. М. ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ ИМПУЛЬСНОГО УСКОРИТЕЛЯ ДУГОВОЙ ПЛАЗМЫ В ВАКУУМЕ Вестник НЯЦ РК ПЕРИОДИЧЕСКИЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ НАЦИОНАЛЬНОГО ЯДЕРНОГО ЦЕНТРА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

122

Иманкулов Т. С. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

123

Иманкулов Т. С. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

124

Мәткерім Б. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

125

Мәткерім Б. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

126

Кенжебек Е. Ғ. Прогнозирование коэффициента нефтеотдачи с использованием полносвязных и каскадных нейронных сетей "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

127

Кенжебек Е. Ғ. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

128

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

129

Махмут Е. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

130

Иманкулов Т. С. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

131

Иманкулов Т. С. Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset Energies 0 - г. 0 - стр.

132

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

133

Қасымбек Н. М. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting Algorithms 0 - г. 0 - стр.

134

Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

135

Муханбет А. А. Daribayev, B.; Mukhanbet, A.; Azatbekuly, N.; Imankulov, T. A Quantum Approach for Exploring the Numerical Results of the Heat Equation. Algorithms 2024, 17, 327. https://doi.org/10.3390/a17080327 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

136

Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021 MDPI 0 - г. 0 - стр.

137

Муханбет А. А. Amangeldy, B.; Tasmurzayev, N.; Shinassylov, S.; Mukhanbet, A.; Nurakhov, Y. Integrating Machine Learning with Intelligent Control Systems for Flow Rate Forecasting in Oil Well Operations. Automation 2024, 5, 343–359. https://doi.org/10.3390/ automation5030021 MDPI 0 - г. 0 - стр.

138

Махмут Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

139

Махмут Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

140

Мустафин М. Б. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. РОО «НАЦИОНАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН 0 - г. 0 - стр.

141

Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

142

Муханбет А. А. Matkerim, B.; Mukhanbet, A.; Kassymbek, N.; Daribayev, B.; Mustafin, M.; Imankulov, T. Machine Learning Analysis Using the Black Oil Model and Parallel Algorithms in Oil Recovery Forecasting. Algorithms 2024,17,354. https://doi.org/ 10.3390/a17080354 Algorithms 0 - г. 0 - стр.

143

Мустафин М. Б. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

144

Тұрар О. Н. APPLICATION OF PINN AND THE METHOD OF DIFFERENTIAL CONSTRUCTION OF ADAPTIVE ONE-DIMENSIONAL COMPUTATIONAL GRIDS Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

145

Муханбет А. А. N. Azatbekuly, A. Mukhanbet and S. D. Bekele, "Development of an Intelligent Video Surveillance System Based on YOLO Algorithm," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 498-503, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629617. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

146

Муханбет А. А. N. Azatbekuly, A. Mukhanbet and S. D. Bekele, "Development of an Intelligent Video Surveillance System Based on YOLO Algorithm," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 498-503, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629617. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

147

Муханбет А. А. A. Serik and A. Mukhanbet, "Predicting Oil Recovery Coefficient With Machine Learning Methods on Data Generated From the Buckley-Leverett Model," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 461-466, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629588. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

148

Муханбет А. А. A. Serik and A. Mukhanbet, "Predicting Oil Recovery Coefficient With Machine Learning Methods on Data Generated From the Buckley-Leverett Model," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 461-466, doi: 10.1109/SIST61555.2024.10629588. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) 0 - г. 0 - стр.

149

Муханбет А. А. Daribayev , B. ., Azatbekuly, N. ., & Mukhanbet, A. . (2024). OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING OIL RECOVERY FACTOR USING QUANTIZATION TECHNIQUES. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-02b03 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

150

Муханбет А. А. Daribayev , B. ., Azatbekuly, N. ., & Mukhanbet, A. . (2024). OPTIMIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING OIL RECOVERY FACTOR USING QUANTIZATION TECHNIQUES. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-02b03 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies 0 - г. 0 - стр.

151

Муханбет А. А. Azatbekuly, N., Matkerim, B., & Mukhanbet, A. (2024). ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE ACTION DETECTION TASKS. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(4), 26–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-v2-i4-a3 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

152

Муханбет А. А. Azatbekuly, N., Matkerim, B., & Mukhanbet, A. (2024). ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE ACTION DETECTION TASKS. Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 2(4), 26–33. https://doi.org/10.26577/jpcsit2024-v2-i4-a3 Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies N 0 - г. 0 - стр.

153

Муханбет А. А. Mukhanbet, A., Azatbekuly , N., & Daribayev, B. (2024). OPTIMIZING QUANTUM ALGORITHMS FOR SOLVING THE POISSON EQUATION. Scientific Journal of Astana IT University, 18, 55–65. https://doi.org/10.37943/18REAT9767 Scientific Journal of Astana IT University 0 - г. 0 - стр.

154

Муханбет А. А. Mukhanbet, A., Azatbekuly , N., & Daribayev, B. (2024). OPTIMIZING QUANTUM ALGORITHMS FOR SOLVING THE POISSON EQUATION. Scientific Journal of Astana IT University, 18, 55–65. https://doi.org/10.37943/18REAT9767 Scientific Journal of Astana IT University 0 - г. 0 - стр.

155

Ордабаева Г. К. Производство комбикормов в агропромышленном секторе Казахстана ENTREPRENEURSHIP AND SUSTAINABILITY ISSUES 0 - г. 0 - стр.

156

Ордабаева Г. К. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕзОПАСНОСТИ СЕТЕЙ "Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан" 0 - г. 0 - стр.

157

Урмашев Б. А. Применение метода ансамбля нейронных сетей для распознавания казахского жестового языка Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 0 - г. 0 - стр.

158

Урмашев Б. А. Применение метода ансамбля нейронных сетей для распознавания казахского жестового языка Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 0 - г. 0 - стр.

159

Урмашев Б. А. Системы демодуляции и вибрации сигнала для фотонного волоконно-оптического датчика давления International Journal of Mechanics 0 - г. 0 - стр.

160

Урмашев Б. А. Системы демодуляции и вибрации сигнала для фотонного волоконно-оптического датчика давления International Journal of Mechanics 0 - г. 0 - стр.